شناسایی برگ و تشخیص آفات برگ گیاهان با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده سهیلا کرمی
- استاد راهنما عبداله چاله چاله
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه¬های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش¬های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه¬ها استفاده¬های بسیاری می¬شود. تمرکز اصلی در این پایان¬نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه¬ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری¬های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردهای پردازش تصویر کمتر به آن توجه شده است. تشخیص گیاه در یک پوشش گیاهی بزرگ کار بسیار سخت و خسته کننده¬ای است. معمولاً یک گیاه بر اساس اندازه، برگ، گل و میوه¬های آن شناسایی می¬شود. برگ بخشی از گیاه است که می¬تواند تقریباً در تمام فصول سال موجود باشد و در بیشتر مواقع می¬توان گیاه را براساس برگ آن تشخیص داد. هدف ساختن سیستمی است شامل پایگاه داده¬ای از برگ¬های گیاهان مختلف که برای یک برگ داده شده تشخیص داده شود متعلق به کدام گیاه است. بیماری¬های گیاهی باعث کاهش قابل توجهی در کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شده است. تشخیص خودکار بیماری¬های گیاهی یک موضوع مهم تحقیقاتی در زمینه¬ی مانیتورینگ و نظارت بر محصولات کشاورزی است. علاوه بر این از آن¬جایی که سالانه میلیون¬ها لیتر محلول سمی برای مبارزه با آفات و بیماری¬های گیاهی و علف¬های هرز مزارع مورد استفاده قرار می¬گیرد، برای بهره¬گیری بیشتر از این مواد و کاهش مقدار مصرف آن¬ها که برای محیط زیست زیان¬آور هستند، لازم است تدابیری اتخاذ شود. در این پایان¬نامه، روی کاربردهای پردازش تصویر در شناسایی برگ و آفات گیاهی موجود در آن، تحقیقاتی انجام شده و به بررسی و مطالعه¬ی سیستم¬هایی در این زمینه پرداخته شده است. سپس 4 روش جدید برای تشخیص نقاط بیماری بر روی برگ گیاهان پیشنهاد و پیاده¬سازی شده است که با روش¬های موجود مقایسه شده و نتایج نشان می¬دهد که به¬طور کلی در این روش¬های پیشنهادی دقت و سرعت تشخیص بسیار مناسب و نسبت به روش¬های موجود خیلی بهتر شده است. در نهایت نیز یک سیستم نرم¬افزاری برای تشخیص اتوماتیک بیماری¬های برگ گیاهان بر اساس روش¬های پیشنهادی ارائه شده است
منابع مشابه
شناسایی و تشخیص آفات گیاهی درخت پسته در قسمت های برگ با استفاده از بافت تصویر
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هرروزه در حال افزایش است ودرزمینه های پزشکی، رباتیک هواشناسی، تحقیقات و پژوهش های بسیاری صورت پذیرفته است.اما در مورداستفاده از پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری انجام شده و کاربردهای آن موردتوجه قرارگرفته است. ما در این رساله سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن تکنیک های کاربردی پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. تمرکز اصلی این...
سامانه تشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز برگ خیار با تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی
بیماری‌های گیاهی می‌تواند باعث کاهش کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شوند. در بعضی از کشورها کشاورزان زمان قابل توجهی را صرف مشاوره با گیاه‌پزشکان می‌کنند در حالیکه زمان عاملی مهم در کنترل بیماری می‌باشد، به همین دلیل ارائه روشی سریع، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماری‌های گیاهی لازم به نظر می‌رسد. با توجه به اینکه بیماری‌های قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه‌های خیار بوج...
متن کاملتشخیص عوارض مصنوعی (انسان-ساز) در تصاویر هوایی با استفاده از ویژگی‌های فراکتال و پردازش ریخت‌شناسی
متن کامل
انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
متن کاملمدیریت علفهای هرز باغ سیب با استفاده از گیاهان پوششی باریک برگ چند ساله
استفاده از گیاهان پوششی چند ساله جهت کاهش مشکل علفهای هرز، روشی سازگار با محیط زیست و بدون استفاده از علف‌کش‌ها است. به منظور بررسی تاثیرگیاهان پوششی چند ساله در مقایسه با گیاهان پوششی یکساله برکنترل و ساختار جمعیت علفهای هرز، این آزمایش به مدت دو سال در بین ردیف‌های درختان سیب تاکستان قزوین به صورت بلوک کامل تصادفی اجرا شد. لولیوم چندساله (Lolium perene)، فستوکای گوسفندی (Festuca ovina)، فست...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023